АПУД
Основные компоненты управления данными:
метаданные, онтологии,
практика

22.04.2021 (Четверг)
10:00 - 14:00
Семинар 2

О МЕРОПРИЯТИИ

Второй семинар из цикла научно-практических семинаров "УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ: ЗНАНИЯ, ПРАКТИКА, КЕЙСЫ" посвящен принципам Data Governance и ключевым элементам управления данными: описанию посредством метаданных, семантическим подходам и применяемым в этой сфере технологиям.

Спикеры

Программа

I часть: компоненты управления данными & практика применения
10:00 – 10:40
Компоненты управления данными и принципы Data Governance
Николай Скворцов
Юнидата
  1. Жизненный цикл данных и управление данными.
  2. Базовые принципы управления данными.
  3. Data Governance.
  4. Комплекс стандартов по управлению данными.
  5. Оценка зрелости процессов управления данными.
10:40 – 11:30
Управление метаданными.
Решения и процессы для управления метаданными

Алексей Ильин
Ataccama
  1. Что такое управление метаданными, почему это важно.
  2. Управление метаданными: как создать бизнес глоссарий и каталог данных — корпоративный "Google" и "Wikipedia" по данным организации.
  3. Data linage: как управлять потоками данных и анализировать зависимости.
  4. Роли и процессы Data Governance.
11:30 – 12:00
Практика применение Data Governance

Александр Сабуров
РоссельхозБанк
Каждая организация сталкивается с проблемами управления корпоративными данными и зачастую использует различные инструменты повышения качества данных, которые решают лишь точечные задачи и требуют значительных трудозатрат.

КЕЙС:

успешный опыт перехода банка от разрозненных точечных процессов и инструментов управления корпоративными данным к централизованной функции и использованию единой технологии управления корпоративными данными.
12:00 - 13:00
ОТКРЫТАЯ ДИСКУССИЯ
Приглашённые эксперты:
Алексей Килеев - СИБИНТЕК СОФТ (Роснефть)
Александр Сабуров - Россельхозбанк

Эксперты АПУД:
Михаил Петров - Счётная палата РФ
Алексей Ильин - Ataccama
Баир Данилов - IBS
Михаил Садофьев - Accenture
Николай Скворцов - Юнидата

Модератор: Петр Подымов - Леруа Мерлен
ТЕМА:
Базовые принципы ответственного управления данными - Data governance - на примере Леруа Мерлен и группы Адео.

Приглашенные эксперты, эксперты семинара и АПУД:
  1. Отвечают каким образом возможно реализовать каждый принцип на примере личного опыта.
  2. Приводят примеры весомых рисков, при несоблюдении ряда принципов.
  3. Находят обоснования для изменения модели управления данными в компании.

II часть. Онтология в управлении данными
13:00 - 13:30
Управление данными на основе графов знаний - онтологий
Сергей Исаев
DataFabric
В последние 3-4 года в мире происходит значительное увеличение количества проектов по управлению данными, построенных на семантическом стеке технологий.

  • Почему такое происходит только последние года, хотя самим технологиям 20 лет?
  • В чем преимущество и недостатки таких систем, которые используют онтологические модели в качестве описания модели данных?
  • Преимущество и недостатки IT-систем основанных на графах знаний в сравнении с реляционными (табличными) структурами.
Мы расскажем, что такое онтологии, графы знаний, логические запросы к системе с помощью SPARQL и т.д., и почему именно сейчас стоит посмотреть в сторону Semantic Web, используя практику и опыт применения в финансовых, энергетических секторах экономики.
13:30 - 14:00
Обзор вариантов использования онтологий при создании автоматизированных систем. Теория и практика.
Сергей Горшков
Тринидата
Обзор вариантов использования онтологий при создании автоматизированных систем с примерами конкретных проектов в нефтегазовой, энергетической и других отраслях.

  1. В качестве способа описания структуры данных в физических хранилищах.
  2. Для консолидации внешних данных в режиме логической витрины (OBDA).
  3. Для построения приложений, логика работы которых определяется онто
  4. Для формализации алгоритмов дополнения информации, логического контроля и арифметических вычислений.
  5. Создания ситуационных центров территорий или промышленных предприятий.
  6. Создания дата-центрических архитектур.
  7. Построения управленческой отчетности.
  8. Обработки текстов на естественном языке.