Управление качеством данных становится неотъемлемой частью деятельности современных организаций – от того, насколько корректные данные используются в компаниях, сильно зависит и качество принимаемых решений, и финансовый результат
В Сбере система управления качеством данных активно выстраивается уже на протяжении нескольких лет, развиваясь от децентрализованных неформальных активностей до внедренной в промышленную эксплуатацию группы централизованных процессов с вовлечением большого числа владельцев данных и других участников бизнес-процессов

КЕЙС:
в докладе рассказывается о становлении системы управления качеством данных в Сбере, сложностях на этом пути и их решении, а также о планах дальнейшего развития

1. Трудности и реальные проблемы в процессах управления данными
2. Блиц опрос на "больные темы"

1. Виды накапливаемых компаниями данных
2. Задачи, решаемые анализом этих данных

КЕЙС:
как интеллектуальные машинные алгоритмы могут помочь превратить накопленные и получаемые сегодня большие объемы оперативных данных в ценный ресурс для поддержки и развития бизнеса?

1. Подходы и постановки задачи в определении тональности
2. Методы анализа тональности

КЕЙС:
результаты и интерпретации анализа тональности в бизнес процессах